Tekoäly ja rahapelaaminen: Näin tekoäly voi tunnistaa ongelmapelaamisen

Tekoäly on viime vuosien aikana otettu käyttöön työkaluna monien muiden alojen tapaan myös rahapelialalla. Tekoälyä pidetäänkin lupaavana ratkaisuna ongelmapelaamisen tunnistamiseen ja ehkäisyyn.

Perinteiset keinot ongelmapelaamisen tunnistamiseen perustuvat usein pelaajan itse aloittamaan avun etsimiseen. Ongelmapelaajan aloittaessa avunhakeminen, ovat haitat yleensä jo merkittäviä ja ongelma pitkällä.

Tekoälypohjaiset järjestelmät voivat muuttaa tätä asetelmaa. Niiden tavoitteena on tunnistaa rahapelaamisessa riskikäyttäytyminen jo varhaisessa vaiheessa pelaajadatan perusteella. Tarkoituksena on, että mahdollinen riski tai syventyvä ongelma tunnistettaisiin hyvissä ajoin, jotta taloudelliset ja sosiaaliset haitat eivät ehtisi kasvaa suuriksi.

Tutkimukset osoittavat: ongelmapelaaminen on ennustettavissa datasta

Tekoälyn käyttö ongelmapelaamisen tunnistamisessa ei liity pelkästään spekulaatioon tai optimismiin. Aiheesta on tehty jo tutkimustyötä ja näyttö on vahvaa. Monet tämän aiheen tutkimukset ovat perustuneet oikeiden nettikasinoilla olevien pelitilien dataan. Pelaajasta kerättyä dataa on vertailtu pelaajan itse raportoimiin ongelmapelaamisen mittareihin.

Esimerkiksi Michael Auerin ja Mark Griffithsin vuonna 2022 julkaistussa tutkimuksessa havaittiin, että pelaajien pelihistoriaa voidaan hyödyntää ongelmapelaamisen ennustamisessa hyvällä tarkkuudella. Pelihistorialla tarkoitetaan muun muassa panostustasoa, tappioiden kertymistä ja pelaamisen ajallista rytmiä. Tutkimuksen keskeinen havainto oli, että tekoäly tunnisti riskikäyttäytymistä jo ennen kuin pelaaja itse raportoi kokevansa ongelmia.

Tekoälyn hyödyntämistä rahapeliongelmien havainnoimisessa on tutkittu myös Suomessa. Helsingin yliopiston ja THL:n tutkijat analysoivat vuonna 2023, miten pelihaittojen ehkäisyä tulisi kehittää verkossa. Tutkimuksessa korostettiin tekoälypohjaisten järjestelmien potentiaalia, mutta samalla muistutettiin, että teknologian käyttö vaatii huolellista sääntelyä, läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta.

Tutkimukset kertovat, että tekoäly pystyy tunnistamaan ongelmapelaamiseen ja riskipelaamiseen liittyviä merkkejä tehokkaammin kuin manuaalinen seuranta. Siksi tekoälyjärjestelmät voivat mahdollisesti olla tehokas ja toimiva ratkaisu ongelmapelaamisen ehkäisyssä.

Miten tekoäly tulkitsee pelaamista ja tunnistaa riskikäyttäytymisen?

Käytännössä tekoäly toimii siten, että se kerää suuren määrän pelaajadataa, ryhtyy sitten analysoimaan sitä ja etsii joukosta pelaamismalleja, jotka poikkeavat tavanomaisesta tai viittaavat pelaamisen riskitasojen nousuun. Tekoäly saattaa huomata esimerkiksi panosten nopean tai yhtäkkisen kasvun, talletusten määrien tihentymisen lyhyessä ajassa tai pelaamisen painottumisen yön tunneille.

Tekoäly voi myös huomata, jos pelaaja on nostanut tai poistanut jatkuvasti itse asettamiaan talletus- tai panosrajoja. Poikkeavuuksiin voidaan laskea myös havainto todella pitkistä yhtäjaksoisista pelisessioista ilman taukoja. Tekoälyn tekemää havainnointia voidaan joissain järjestelmissä yhdistää myös pelaajan täyttämiin itsearviointikyselyihin – tämä parantaa tekoälymallien tarkkuutta.

Tekoälyn etu on, että se kykenee tarkastelemaan lukuisia tekijöitä samanaikaisesti ja jatkuvasti, kun ihminen puolestaan tarkastelee hitaammin samoja yksittäisitä mittareita. Tekoäly pystyy rakentamaan selvän kokonaiskuvan huomattavasti ihmistä nopeammin ja havaitsemaan muutoksia kerätyn datan kautta.

Tekoälyjärjestelmiä on kehitetty jo – tällaisia ne ovat

Useat rahapelialan toimijat ovatkin jo aloittaneet käyttämään tekoälyratkaisuja vastuullisuustyössä. Esimerkiksi Mindway AI -niminen yhtiö on kehittänyt GameScanner-järjestelmän, joka hyödyntää neurotieteellistä tutkimusta ja koneoppimista pelaajien riskitason arvioinnissa. Yhtiö kertoo, että järjestelmä tunnistaa valtaosan niistä ongelmapelaajista, jotka asiantuntijat tunnistavat manuaalisesti.

Vastaavanlaisia järjestelmiä tarjoavat myös Optimove ja Smartico. Niiden järjestelmät analysoivat isoa määrää pelaajadataa reaaliaikaisesti ja sisältävät myös mahdollisuuden automaattisten vastuullisuusviestien lähettämiseen, pelaamisen rajoittamiseen tai yhteydenottoon pelaajaan riskitason noustessa.

Järjestelmät eivät kuitenkaan toimi täysin itse, vaan ne ovat työkaluja ja tukena ihmistyölle. Järjestelmät siis auttavat riskien havainnoinnissa ja jättävät ihmistyöntekijälle päätökset ratkaisuista. Jotkin nettikasinoita ja vedonlyöntisivustoja pyörittävät operaattorit käyttävätkin jo edellä mainittuja tekoälyjärjestelmiä vastuullisuustyön tukena.

Tekoäly voidaan ottaa osaksi sääntelyä ja viranomaisten toimintaa

Tekoälyn hyödyntäminen ei rajoitu pelkästään rahapeliyhtiöihin, vaan myös rahapeliviranomaiset ovat ottaneet tekoälyn työkaluksi omaan työhönsä. Espanjassa kehitellään kansallista järjestelmää, joka tutkii kymmeniä riskimittareita valtavasta pelaajadatasta. Sen tarkoitus on tuottaa riskipisteytyksiä, jotka toimitetaan nettikasinoita ja vedonlyöntisivustoja operoiville rahapeliyhtiöille vastuullisuustoimenpiteitä varten.

Kansainvälinen rahapeliviranomaisten järjestö IAGR on lausunut, että tekoälyn avulla vastuullisen pelaamisen painopistettä voidaan onnistua siirtämään reaktiivisesta toiminnasta ennakoivaan suuntaan. Tämä voisi auttaa rahapeliongelmien ja -haittojen ehkäisyssä. Samalla kyseinen järjestö on kuitenkin painottanut tekoälyyn liittyviä selkeitä eettisiä periaatteita ja tietosuojan tärkeyttä.

Euroopassa on käynnissä laajamittainen keskustelu siitä, miten tekoälyä koskeva sääntely, kuten GDPR ja EU:n tuleva tekoälyasetus sopivat yhteen rahapelialan riskiprofiloinnin kanssa.

Tekoälyn hyödyt vastuullisuustyössä – miksi se voi olla tehokasta?

Tekoälyn käytön suurin hyöty rahapelaamisen vastuullisuustyössä olisi se, että se mahdollistaisi varhaisen puuttumisen riskipelaamiseen, joka voi johtaa vakaviin peliongelmiin. Tekoälyn havainnoimalle riskitasoilla pelaavalle henkilölle voidaan tarjota tukea, rajoituksia ja taukoja ennen kuin peliongelmat oikeasti kärjistyvät.

Lisäksi tekoäly pystyy myös vertailemaan riskipelaamisen ja ongelmapelaamisen tasoja tapauskohtaisesti. Kaikki pelaajat eivät tarvitse samanlaista apua tai puuttumista, ja tekoäly voi auttaa tunnistamaan, mitkä aputoimenpiteet sopivat parhaiten erilaisiin tilanteisiin.

Tekoälyä voidaan mahdollisesti hyödyntää myös oppimistyökaluna, joka antaa pelaajalle palautetta omasta pelikäyttäytymisestä ja ohjaa itseapuratkaisujen pariin.

Teknologia ei ole kuitenkaan täydellinen – siinä on riskinsä

Vaikka tekoäly vaikuttaa lupaavalta ratkaisulta rahapelihaittojen, -ongelmien ja -riskien vähentämiseen, liittyy siihen myös aitoja huolenaiheita. Jotkin vapaassa käytössä olevat tekoälypohjaiset chattibotit ovat saattaneet sivuuttaa tai vähätellä käyttäjän rahapeliriippuvuuden merkkejä, jos käyttäjä keskustelee omasta pelaamisestaan tekoälyn kanssa. Jotkin chattimuodossa toimivat tekoälyt ovat jopa jatkaneet pelivinkkien antamista pelaajalle, joka on kertonut ongelmistaan.

Monet asiantuntijat myös varoittavat, että pelaajien profilointiin tarkoitetuissa työkaluissa on riski niiden hyödyntämisestä kaupallisiin tarkoituksiin. Käytännössä samaa teknologiaa voidaan siis käyttää pelaajien ”arvon” määrittelemiseen, tarjousten personointiin tai pelien tekemiseen entistä koukuttavimmiksi. Rahapeleihin liittyvään tekoälyn käyttämiseen vaaditaan siis selkeää sääntelyä ja valvontaa, jotta sitä ei käytetä haitallisiin tarkoituksiin.

Tekoälyn rooli Suomen tulevassa lisenssijärjestelmässä

Suomessa siirrytään vuonna 2027 rahapelaamisen lisenssijärjestelmään, jolloin markkinoille tulee Veikkauksen lisäksi useita kymmeniä muita toimijoita. Rahapelilain esityksen mukaan Suomesta toimiluvan saavilta operaattoreilta tullaan edellyttämään aiempaa laajaa pelaajaseurantaa, vahvoja vastuullisuusratkaisuja ja haittojen ehkäisyä. Käytännössä tämä voi tarkoittaa sitä, että tulevassa Suomen lisenssijärjestelmässä monet toimijat voivat hyödyntää vastuullisuustyössä tekoälyjärjestelmiä.

Haasteena on varmistaa, että teknologiaa käytetään vain haittojen ehkäisyyn eikä liiketoiminnan optimointiin. Tekoälyjärjestelmien käytöstä pitää siis olla selkeät säännöt, ja tulevalta valvontaviranomaiselta eli Lupa- ja valvontavirastolta vaaditaan tarkkuutta asiassa.

Jos tekoälyjärjestelmät pidetään vain vastuullisuuskäytössä ja peliongelmien ehkäisyssä, voivat ne mahdollisesti auttaa Suomessa rahapelihaittojen ehkäisyssä ja vähentämisessä.